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【《梦三国2》MPL常规赛收官倒计时3天 季后赛四强即将出炉******

逐梦前行，剑指巅峰！由电魂主办、奥义电竞承办的2019《梦三国2》职业联赛（英文简称：MPL）秋季常规赛已于近日开启第五周赛程，随着第一支降级战队的确定，也正式宣布进入秋季常规赛倒计时阶段。在11月17日MPL秋季常规赛结束前，季后赛和保级赛的资格仍存有三大悬念等待揭晓。

悬念一：诗月横扫第一梯队 榜首之争谁是赢家

在第四周常规赛赛程结束的同时，三分月、遥远、诗月三队凭借出色的发挥，大幅领先的积分，率先锁定MPL秋季季后赛的三个参赛席位。截止至11月13日，三分月、遥远、Ziyo三支战队都曾在比赛中负于诗月，诗月可谓横扫第一梯队。

常规赛积分榜

现在榜单前三名战队各自之间的积分差距仅有1分，但三分月仅剩1场比赛，遥远虽与诗月各剩2场比赛，可遥远积分和胜场都低于诗月。常规赛榜首之争愈演愈烈，具有强大实力的三支战队能抓住最后的机会，成为常规赛的最后赢家？

悬念二：季后赛最后一个席位花落谁家  

Ziyo在常规赛前期平遍赛场多日不胜，中期发力升至榜四，但此后Ziyo无缘跻身前三，只能死守第四名成为季后赛的“守门员”。Ziyo与排名第五的TOP3各剩3场比赛，但目前Ziyo积分和胜场两方面均占较大优势，而且在剩余对手排名和实力来看，TOP3的劣势会比Ziyo更大一些。但赛场变数一直存在，TOP3也曾打出过“以弱胜强”击败诗月的经典比赛，作为优势最大的Ziyo仍需绷紧“夺3分”的弦，直到最后一刻。

悬念三：命悬一线，零点风月保级资格争夺白热化

积分榜的保级区与降级区争夺异常激烈，11月12日，零点2:0击败神迹，夺下关键3分。神迹总积5分，仅剩1场比赛，已经提前确定无缘保级赛，成为第一个确定降级的秋季赛战队。11月13日，零点0:2不敌风月，无限接近降级的风月拿到关键3分，积分追平零点，续命成功！

11.15-11.17常规赛对阵安排

目前，风月虽与零点积分一致，但其胜场数仍低于零点。之后风月和零点各剩2场比赛，而以1分之差领先的TOP3战队尚有3场比赛，现下谁能获得保级资格犹未可知，保级区的悬念被延续。虽说零点与风月目前的情况更像争夺1个保级赛资格，但两队也并非没有机会挤掉TOP3，同时抢到保级赛资格。

2019MPL秋季常规赛收官倒计时3天，常规赛三大悬念揭晓的时刻即将来临，锁定虎牙直播“电魂直播间”直击赛场动态最前沿！

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关于《梦三国2》

《梦三国2》是一款杭州电魂网络历时两年打造，打破传统定义的国风竞技MOBA类游戏。作为电魂王牌游戏《梦三国》的正统续作，《梦三国2》保留了《梦三国》的三国文化背景和基础玩法，并在游戏画面，游戏内容、游戏系统上做了大量创新，添加了许多全新地图和全新竞技玩法。百位三国名将，多元竞技玩法，全服匹配，激爽对战，满足你的一切竞技幻想！

更多详情请关注：

《梦三国2》官网：https://www.m3guo.com/v2/

MPL官方网站：http://mpl.m3guo.com/2019/index.html

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

【刚送完房产，逆水寒又花45万打造痛车******

说起游戏圈最豪横的游戏官方，那不少玩家的第一反应肯定都是古风武侠网游《逆水寒》，该官方频频靠着杭州拆迁户的名头，不断给玩家撒金送福利。

比如前段时间，逆水寒迎来四周年新资料片“雷霆觉醒”上线，就直接给玩家送出一套房。

这种骚操作在游戏圈内可谓是第一人，还公然表示如果中奖玩家选择折现，这套房下次还将继续抽！

这不，刚送完房产，逆水寒在周末又闲不住开始捣鼓起新活，竟然花了45万，打造了一款二次元痛车。

只见这款痛车上手绘了巨型的荒羽画像，各种对比度极高的颜色绘制在车身上，看起来十分亮眼。

不仅手绘了如此酷炫的车身，还制作了一期小视频，视频中的小哥手持油漆准备去画画，不料被人一撞把颜料泼在了车身上。于是一不做二不休，直接在车身上手绘出了超大篇幅的荒羽手绘图，让车主小姐姐都忍不住直呼画的好，加个微信吧！

虽然视频看起来有些“土味”，但是从正面看起来黑色的车身上荒羽的图案一出，黑皮与闪电共舞，着实是有些令人感到惊艳不已。

没想到为了逆水寒的新职业宣传，竟然花了如此大价钱整出这样极具冲击力的视觉震撼。

说起来近些年二次元痛车还真不少，虚拟的游戏角色搭配绮丽的色彩，让不少喜欢二次元的玩家有一种自己游走在现实世界和虚拟世界之中，自由切换平行宇宙的错觉，因此受到不少玩家的喜爱。

逆水寒大概就是抓住了大家的这一感受，推出了这款荒羽痛车。

而面对如此炫酷的荒羽痛车，不少玩家也是纷纷表示“太帅了”，有玩家表示“我油漆都准备好了，要去哪里泼呢？”。

还有不少玩家希望官方能够平衡一点，也给其他职业来一点这一的痛车系列。

除了整活新流派之外，逆水寒官方还决定对游戏的整体画质进行大幅升级。

最近它就公布了画质再升级的资讯，引起了很多人的关注。特别是其中一张屋顶的图片，片片砖瓦纹理分明，从中长出来的杂草活灵活现。

如果不是有逆水寒的LOGO在，是不是很多人都要以为，这是现实中哪座经历了多年风雨的老房子照片。

这也意味着，逆水寒实际真正较劲的对象变成了“黑神话：悟空”等世界范围内的3A大作。

不过市面上大部分的3A水准的游戏之所以都是单机，还是因为游戏体量有限，在箱庭式的游戏场景内更容易把画面做的精致。

而逆水寒中，却明显有着场景大小和复杂度都远超过单机很多倍的大地图。可见逆水寒要做出这样的表现力，是研发难度和工作量，都相当庞大的。程序员们在面对这样的挑战时，不知道又要掉多少根头发呢？

但是从逆水寒发布的几张实机截图来看，这样不惜人力财力去研发出来的场景，显然是非常有吸引力的。

鹅卵石上清晰可见的纹理，木质房梁的侵蚀感，无一不表明着，逆水寒的未来，是一款可能画质超越单机的网游。

江湖中的一切，看上去都是动态有生命力，会呼吸的江湖将越来越真实。

逆水寒也如它宣传的口号一样，将要一步步完成当年的初心。

【苏州大量外企撤资？官方回应：不实******

　　据苏州市网络联合辟谣平台消息，近日，有网民在互联网传播“苏州大量外资企业撤离”。记者联系苏州市市场监督管理局了解到，该消息为不实信息。据苏州市市场监督管理局提供的相关数据显示：2024年10月，苏州市外资期末实有24639户，同比增长1.91%，较上月相比增加35户。与2023年12月相比增加近1000户（2023年12月底全市外资实有23640户）。

【原神5.3仆人复刻要抽吗 仆人阿蕾奇诺抽取建议******

原神5.3版本下半，火系主c角色阿蕾奇诺即将复刻！还在犹豫是否抽取吗？本文将为您提供详细的抽取建议。

阿蕾奇诺复刻抽取建议：

阿蕾奇诺作为强力火系主C，非常值得入手，特别是对于缺乏火系主C的玩家来说。

1. 火系主C缺口:如果你缺少一名强力的火系主C，那么阿蕾奇诺绝对是不错的选择。她拥有极高的伤害倍率和炫酷的镰刀武器。当然，如果你已经拥有例如希诺宁等同类型角色，可以考虑等待更强大的火系角色。

2. 命之座建议:零命阿蕾奇诺已经足够强力，建议抽取到一命即可停止。一命提升普攻倍率100%，伤害提升约23%，并增强抗打断能力。二命性价比相对较低。

3. 资源投入建议:从性价比角度出发，建议优先获取一命，然后是专武，最后考虑二命。 2+1（二命+专武）的投入已经足够，无需过度追求高命座。